百度发布Q1财报：AI技术持续推动高质量增长，飞桨开发者数量达477万

北京时间5月26日，百度（NASDAQ：BIDU，HKEX: 9888）发布了截至2022年3月31日的第一季度未经审计的财务报告。第一季度，百度实现营收284.11亿元；归属百度的净利润（非美国通用会计准则）达到38.79亿元，超市场预期。

财报显示，第一季度，百度智能云取得强劲收入增长，百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑运营规模持续扩大，小度持续领跑行业。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：“新的AI业务将推动我们的长期增长，并为中国创新驱动型经济和可持续发展做出贡献。”

领先业界的AI技术为百度AI新业务的持续增长提供底座支撑。产业级深度学习开源开放平台飞桨不断创新突破，截至2022年5月20日，飞桨平台凝聚了477万开发者，创建了56万个模型，服务了18万家企事业单位，推动了人工智能技术、产业和生态的蓬勃发展。业界领先的飞桨文心大模型全面升级，近期一举发布10个大模型，并在业界首次推出了文心·行业大模型，推动大模型在业务场景中落地应用。

技术与应用双重发力，文心首发行业大模型

随着当前产业数字化转型、智能化升级需求持续释放。百度全栈AI技术能力，为三大业务增长曲线提供持续动力。技术深入落地到产业场景，助力实体经济发展。

AI热门方向预训练大模型从“实验室”中走出，今年更成为大模型产业落地的关键年。财报指出，飞桨文心大模型全新发布10个大模型，并首发了文心·行业大模型。在能源电力和金融领域，飞桨文心大模型分别联合国家电网和浦发银行研发知识增强的电力行业NLP大模型国网-百度·文心、知识增强的金融行业NLP大模型浦发-百度·文心，在电力、金融典型场景任务上取得显著的效果提升。

通过搭建更适配场景需求的大模型，文心大模型打造了涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，提供全流程支持应用落地的工具、平台和方法，建设激发创新的开放生态，解决大模型技术与场景需求匹配的关键问题，为产业落地提供了有力支撑。

不久前，市场调研机构弗若斯特沙利文发布《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》显示，百度飞桨深度学习框架的综合竞争力超过PyTorch和TensorFlow，位列中国深度学习框架市场第一，在应用能力、技术能力和生态能力层面均具有显著优势。

飞桨助力普惠AI，持续降低应用门槛

为了让人工智能越来越普惠，赋能千行百业，惠及千家万户。飞桨一直以来坚持技术创新，进一步增强人工智能技术的通用性，促进人工智能的广泛应用，让广大开发者可以更低成本、更低门槛地开发AI模型。

技术层面，飞桨最新推出开源框架v2.3，深入结合场景需要，推出训推一体导航图、产业模型选型工具、飞桨移动工作站等，为AI应用落地提供“快速直达目的地的智能导航”和一站式便携方案，进一步夯实AI工业大生产的技术底座，加速AI规模化落地。

生态层面，为加速前沿技术创新和应用落地，飞桨大航海2.0共创计划新增面向三个领域的共创计划，包括产业实践范例库、飞桨AI for Science、飞桨硬件生态共创计划。

财报还提到，飞桨与硬件伙伴的合作正逐年深入。2020年“共聚”，飞桨与13家硬件伙伴联合发起了飞桨硬件生态圈，促进AI产业链的适配升级；2021年“共研”，飞桨与硬件伙伴软硬一体联合优化，适配飞桨的芯片/IP超过30种；2022年“共创”，协同推出厂商版飞桨框架、建设模型库、开发课程，更好地服务开发者，生态繁荣共赢。

百度一直致力于“用科技让复杂的世界更简单”，也持续为社会培养技术发展所需人才。目前，基于飞桨，产学研用各界紧密协同已经培养超过200万AI人才。

依托飞桨平台，大模型等深度学习技术已经在制造、城市、能源、金融、媒体等各行各业广泛应用，并催生了AI训练师、5G云代驾、智能办公等新业态、新模式，实现了商业价值和社会价值共振。

例如，交通机电行业，依托飞桨深度学习平台，中车工业研究院仅花费几个月的时间，便完成虚拟传感器的研究，而传统方法则需要3年左右的时间，大大提高了研究效率；在电力领域，国家电网山东电力公司，基于飞桨研究出一套电网智能巡检方案可以达到96%的识别准确率，而传统前端智能分析仅到80%。另外，应用该方案功耗仅有0.4W。

在AI技术和业务的持续增长背后，是长期持续地技术研发投入。据悉，百度Q1核心研发费用达51.34亿元，百度已连续六个季度占百度核心收入比例超过20%，这让百度勇立于中国科技创新潮头，也拥有了解锁长期增长势能的密钥。以飞桨为代表的AI工业大生产平台，作为基础底座支撑百度第二、第三增长曲线保持强劲动力，也正助力全行业智能化进程加速，实现让“人人都可成为AI应用开发者”。

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